通信系統(tǒng)原理

第1章 緒論
1.1 通信系統(tǒng)的組成
1.2 數(shù)字通信的信號(hào)處理
1.2.1 數(shù)字通信系統(tǒng)模型
1.2.2 數(shù)字通信與模擬通信的性能比較
1.3 通信系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)
1.3.1 模擬通信系統(tǒng)的性能指標(biāo)
1.3.2 數(shù)字通信系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)
1.4 現(xiàn)代通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
1.4.1 移動(dòng)通信系統(tǒng)
1.4.2 衛(wèi)星通信系統(tǒng)
1.4.3 光纖通信技術(shù)
思考題
第2章 確知信號(hào)分析
2.1 信號(hào)和系統(tǒng)的分類
2.1.1 信號(hào)的分類
2.1.2 系統(tǒng)的分類
2.2 周期和非周期信號(hào)的頻譜分析
2.2.1 周期信號(hào)用傅里葉級(jí)數(shù)展開的三種表示式
2.2.2 典型周期信號(hào)的頻譜分析
2.2.3 非周期信號(hào)的頻譜函數(shù)
2.2.4 周期信號(hào)的頻譜函數(shù)
2.2.5 常用信號(hào)的頻譜函數(shù)
2.3 傅里葉變換的運(yùn)算特性
2.4 譜密度和帕塞瓦爾定理
2.4.1 功率和能量的一般計(jì)算公式
2.4.2 帕塞瓦爾定理
2.4.3 能量譜密度G(w)和功率譜密度P（w）
2.4.4 信號(hào)帶寬B
2.5 信號(hào)通過線性系統(tǒng)的不失真?zhèn)鬏敆l件
2.5.1 信號(hào)通過線性系統(tǒng)的分析
2.5.2 信號(hào)通過線性系統(tǒng)的不失真條件
2.6 波形的相關(guān)
2.6.1 互相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)
2.6.2 歸一化相關(guān)函數(shù)和相關(guān)系數(shù)
2.7 基于MATLAB的信號(hào)處理
2.7.1　MATLAB概述
2.7.2 常用信號(hào)的MATLAB分析
思考題
習(xí)題
第3章 隨機(jī)信號(hào)分析
3.1 引言
3.2 隨機(jī)事件與概率
3.2.1 事件和概率
3.2.2 復(fù)雜事件
3.2.3 條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立
3.2.4 概率的基本定理
3.3 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
3.3.1 隨機(jī)變量與概率分布
3.3.2 隨機(jī)變量的函數(shù)
3.3.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.4 隨機(jī)過程的概念及其統(tǒng)計(jì)特性
3.4.1 隨機(jī)過程的概念
3.4.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述
3.4.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
3.5 平穩(wěn)隨機(jī)過程和高斯隨機(jī)過程
3.5.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程
3.5.2 各態(tài)歷經(jīng)性
3.5.3 高斯隨機(jī)過程
3.5.4 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度及其與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
3.6 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)
3.6.1 輸出過程y(f)的數(shù)學(xué)期望
3.6.2 輸出過程y(￡)的自相關(guān)函數(shù)
3.6.3 輸出隨機(jī)過程y(f)的功率譜
3.6.4 輸出過程的概率分布
3.7 噪聲分析
3.7.1 白噪聲
3.7.2 通信系統(tǒng)中的噪聲
3.7.3 正弦波加窄帶高斯噪聲
3.8 匹配濾波器
3.8.1 問題的提出
3.8.2 匹配濾波器的傳輸特性
3.8.3 匹配濾波器的性質(zhì)
3.9 衰落信道
3.9.1 信道的數(shù)學(xué)模型
3.9.2 恒參信道和隨參信道
3.9.3 衰落信道的傳播特性
3.9.4 信號(hào)的時(shí)間擴(kuò)展
3.9.5 移動(dòng)引起的信道時(shí)變性
3.9.6 降低衰落影響的方法
思考題
習(xí)題
第4章 模擬通信系統(tǒng)
4.1 引言
4.1.1 調(diào)制在通信系統(tǒng)中的作用
4.1.2 調(diào)制的基本特性和分類
4.1.3 調(diào)制系統(tǒng)中討論的主要問題和主要參數(shù)
4 2 模擬基帶信號(hào)傳輸
4.2.1 線性失真及均衡
4.2.2 非線性失真和壓擴(kuò)
4.2.3 基帶傳輸系統(tǒng)中的噪聲
4.3 線性調(diào)制
4.3.1 雙邊帶調(diào)制(DSB)
4.3.2 振幅調(diào)制(AM)
4.3.3 抑制邊帶調(diào)制(SSB和VSB)
4.4 線性調(diào)制系統(tǒng)的抗噪聲性能分析
4.4.1 概述
4.4.2 線性調(diào)制系統(tǒng)同步解調(diào)時(shí)的抗噪聲性能分析
4.4.3 線性調(diào)制系統(tǒng)非同步解調(diào)時(shí)的抗噪聲性能分析
4 5 非線性調(diào)制（角調(diào)制）
4.5.1 角調(diào)制信號(hào)的一般概念
4.5.2 角調(diào)制信號(hào)的頻譜
4.5.3 調(diào)頻信號(hào)的平均功率
4.6 調(diào)頻系統(tǒng)的抗噪聲性能分析
4.6.1 概述
4.6.2 抗噪聲性能分析
4.7 調(diào)頻信號(hào)解調(diào)的門限效應(yīng)
4.8 加重技術(shù)
思考題
習(xí)題
第5章 數(shù)字信號(hào)的基帶傳輸
5.1 數(shù)字基帶信號(hào)傳輸系統(tǒng)的構(gòu)成及應(yīng)用
5.1.1 數(shù)字基帶信號(hào)傳輸系統(tǒng)的構(gòu)成
5.1.2 基帶數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)膽?yīng)用
5.2 數(shù)字基帶信號(hào)的碼型和波形
5.2.1 常用碼型
5.2.2 基帶波形的形成
5.3 數(shù)字基帶信號(hào)的頻譜分析
5.3.1 隨機(jī)脈沖序列的波形和一般表示式
5.3.2 數(shù)字基帶信號(hào)功率譜密度的推導(dǎo)
5.3.3 對(duì)功率譜密度P(w)的討論
5.3.4 常用數(shù)字基帶信號(hào)的功率譜密度
5.3.5 數(shù)字基帶信號(hào)功率的計(jì)算
5.4 數(shù)字基帶傳輸中的碼間串?dāng)_和噪聲
5.4.1 碼間串?dāng)_和噪聲對(duì)誤碼的影響
5.4.2 數(shù)字基帶信號(hào)傳輸系統(tǒng)的模型和數(shù)學(xué)分析
5.5 無碼閫串?dāng)_的傳輸特性
5.5.1 無碼間串?dāng)_傳輸函數(shù)H(W)的特例
5.5.2 無碼間串?dāng)_傳輸特性的數(shù)學(xué)分析
5.5.3 幾種常用的無碼間串?dāng)_的傳輸特性
5.5.4 碼元速率fb、帶寬B和頻帶利用率
5.5.5 幾個(gè)問題的討論
5.6 無碼間串?dāng)_時(shí)噪聲對(duì)傳輸性能的影響
5.6.1 信號(hào)與噪聲的分析
5.6.2 加性噪聲作用下誤碼的分析
5.6.3 誤碼率P的計(jì)算公式
5.6.4 誤碼率P與信噪功率比p的關(guān)系曲線
5.6.5 誤碼率P與碼元速率^的關(guān)系
5.7 多進(jìn)制數(shù)字基帶信號(hào)的傳輸
5.7.1 多進(jìn)制數(shù)字基帶信號(hào)傳輸系統(tǒng)
5.7.2 多進(jìn)制基帶數(shù)字信號(hào)的頻譜和帶寬
5.7.3 多進(jìn)制基帶數(shù)字信號(hào)傳輸時(shí)的誤碼率
5.8 眼圖
5.8.1 什么是眼圖
5.8.2 跟圖的基本原理
5.8.3 眼圈的模型
5.9 改善數(shù)字信號(hào)基帶傳輸性能的措施
5.9.1 部分響應(yīng)系統(tǒng)
5.9.2 時(shí)域均衡
思考題
習(xí)題
第6章 現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制技術(shù)
第7章 模擬信號(hào)的數(shù)字傳輸
第8章 同步原理
第9章 數(shù)字信號(hào)的最佳接收
第10章 信道編碼原理
第11章 多路復(fù)用和多址接入
第12章 信息論基礎(chǔ)
附錄
參考文獻(xiàn)