新編實用醫(yī)學統(tǒng)計方法與技能

     目錄
   第一章 引言
    第一節(jié) 學習統(tǒng)計學知識的必要性與迫切性
    第二節(jié) 統(tǒng)計學的研究對象及其主要內(nèi)容
    第三節(jié) 閱讀本書的方法及應注意的問題
   第二章 醫(yī)學科學研究概述
    第一節(jié) 醫(yī)學科學研究的四個階段
    第二節(jié) 醫(yī)學科學研究的類型
    第三節(jié) 專業(yè)設計與統(tǒng)計設計
    第四節(jié) 影響科研結果可靠性的主要因素與對策
    第五節(jié) 常用的觀察性研究與實（試）驗性研究方法
    第六節(jié) 調(diào)查方法選用指南
   第三章 醫(yī)學科研的設計
    第一節(jié) 醫(yī)學科研的設計思路
    第二節(jié) 制定抽樣調(diào)查計劃時應明晰的問題
    第三節(jié) 制定實（試）驗研究計劃時應明晰的問題
    附：一項描述性研究設計的開題報告摘要
   第四章 調(diào)查表的設計
    第一節(jié) 調(diào)查表的格式、調(diào)查項目與答案
    第二節(jié) 調(diào)查項目的擬定與計算機編碼
    第三節(jié) 擬定調(diào)查表的一些原則
    第四節(jié) 編排調(diào)查表中各項目順序的原則與技巧
    第五節(jié) 引言與注釋
   第五章 統(tǒng)計資料的類型與統(tǒng)計分析方法
    第一節(jié) 統(tǒng)計資料的類型
    第二節(jié) 計量資料常用的統(tǒng)計分析方法
    第三節(jié) 計數(shù)資料常用的統(tǒng)計分析方法
    第四節(jié) 等級資料常用的統(tǒng)計分析方法
   第六章 計量資料的探索性分析
    第一節(jié) 資料的核查
    第二節(jié) 設計分組與歸納匯總
    第三節(jié) 頻數(shù)分布——揭示資料的分布特征
    第四節(jié) 正態(tài)分布——最重要的一種頻數(shù)分布
    第五節(jié) 正態(tài)性檢驗——介紹一種巧妙的計算方法
    第六節(jié) 統(tǒng)計學家們無意中構筑的誤區(qū)
   第七章 計量資料的描述性統(tǒng)計分析
    第一節(jié) 描述頻數(shù)分布特征的指標
    第二節(jié) 應用X土S法描述頻數(shù)分布特征與可疑值的取舍
    第三節(jié) 平均分析法
   第八章 計量資料的推斷性統(tǒng)計分析——總體均數(shù)的估計與兩樣本均數(shù)的比較
    第一節(jié) 由樣本推論總體的必要性與可行性
    第二節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤
    第三節(jié) 抽樣分布的規(guī)律
    第四節(jié) 由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)
    第五節(jié) 計量資料的假設檢驗
    第六節(jié) 樣本均數(shù)與某一已知總體均數(shù)的比較——t檢驗與u檢驗
    第七節(jié) 配對樣本的比較——t檢驗
    第八節(jié) 兩樣本的比較——u檢驗與t檢驗
    第九節(jié) 正態(tài)性檢驗——矩法
    第十節(jié) 假設檢驗的誤判——I型錯誤與Ⅱ型錯誤
    第十一節(jié) 假設檢驗時應注意的問題
   第九章 計量資料的推斷性統(tǒng)計分析——兩個以上樣本均數(shù)的比較
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) F檢驗的原理
    第三節(jié) 成組設計的多個樣本均數(shù)比較的新方法
    第四節(jié) 配伍組設計的多個樣本均數(shù)比較的新方法
    第五節(jié) 多個樣本均數(shù)間的兩兩比較——q檢驗
   第十章 秩和檢驗
    第一節(jié) 配對設計的符號秩和檢驗
    第二節(jié) 成組設計的兩樣本比較的秩和檢驗
    第三節(jié) 成組設計的多個樣本比較的秩和檢驗
    第四節(jié) 配伍組設計的多個樣本比較的秩和檢驗
    第五節(jié) 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
   第十一章 計數(shù)資料的描述性統(tǒng)計分析
    第一節(jié) 按類別或?qū)傩杂嫈?shù)——整理成頻數(shù)表
    第二節(jié) 描述計數(shù)資料的指標與相對分析法
    第三節(jié) 相對指標應用中的“常見病”
    第四節(jié) 標準化法
    第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標
    第六節(jié) 壽命表法
   第十二章 計數(shù)資料的推斷性統(tǒng)計分析
    第一節(jié) 率的抽樣誤差
    第二節(jié) 由樣本率估計總體率的理論基礎——二項分布與泊松分布
    第三節(jié) 由樣本率估計總體率
    第四節(jié) 樣本率與已知總體率的比較
    第五節(jié) 兩樣本率的比較——u檢驗
    第六節(jié) 兩樣本率或構成比的比較——卡方檢驗
    第七節(jié) 多個樣本率或構成比的比較——行×列表的卡方檢驗
    第八節(jié) 配對資料的卡方檢驗
    第九節(jié) 關聯(lián)強度的度量——列聯(lián)系數(shù)
    第十節(jié) 四格表的確切概率法
    第十一節(jié) 頻數(shù)分布的卡方檢驗
   第十三章 描述兩個變量間的關系——直線回歸與相關
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) 直線相關
    第三節(jié) 直線回歸
    第四節(jié) 相關與回歸分析的關系
    第五節(jié) 應用直線相關與回歸分析的注意事項
   第十四章 描述多個變量間的關系——多元線性回歸與相關
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) 多元線性回歸方程的求法
    第三節(jié) 二元回歸方程的線性假設檢驗與偏回歸系數(shù)的假設檢驗
    第四節(jié) 多元線性相關
    第五節(jié) 簡單相關系數(shù) 偏相關系數(shù)與復相關系數(shù)的關系
    第六節(jié) 偏相關系數(shù)與偏回歸系數(shù)的關系
    第七節(jié) 分類變量在回歸分析中的處理方法
    第八節(jié) t檢驗、方差分析 協(xié)方差分析與回歸分析的內(nèi)在聯(lián)系及應用線性回歸方程剔除混雜因素的原理
    第九節(jié) 多元線性回歸與相關分析的注意事項
   第十五章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的編繪
    第一節(jié) 統(tǒng)計表
    第二節(jié) 統(tǒng)計圖
   第十六章 敏感性問題的調(diào)查方法
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) 敏感性問題的調(diào)查方法
    第三節(jié) 注意事項
   第十七章 常用的幾種隨機抽樣方法
    第一節(jié) 概述
    第二節(jié) 單純隨機抽樣
    第三節(jié) 系統(tǒng)抽樣
    第四節(jié) 整群抽樣
    第五節(jié) 分層抽樣
   第十八章 隨機抽樣調(diào)查所需樣本含量的估計
    第一節(jié) 估計樣本含量應具備的條件
    第二節(jié) 不同的抽樣方法所需樣本含量的計算
   第十九章 常用實驗設計方法
    第一節(jié) 兩樣本比較或配對比較的設計
    第二節(jié) 多個樣本均數(shù)或多個樣本率（構成比）比較的設計
   第二十章 實驗研究中所需樣本含量的估計
    第一節(jié) 實驗研究中所需樣本含量的估計
    第二節(jié) 常用的假設檢驗方法所需樣本含量的計算
   第二十一章 實驗研究中的隨機分配方法
    第一節(jié) 常用的隨機分配方法
    第二節(jié) 隨機表在不同實驗設計的隨機分配中的應用
   第二十二章 電子計算器的使用方法與技巧
    第一節(jié) 電子計算器的初步知識
    第二節(jié) 一般計算與函數(shù)計算
    第三節(jié) 統(tǒng)計計算
    第四節(jié) 程序編寫入門
    第五節(jié) 計算器的操作與保養(yǎng)
   第二十三章 “SPSS/PC十”（4.0）使用方法概要
    第一節(jié) 使用SPSS/PC十的初步知識簡表
    第二節(jié) 最常用的功能鍵
    第三節(jié) 建立命令文件的幾種常用方法
    1數(shù)據(jù)直接嵌入命令文件中（用于數(shù)據(jù)較少的情況）
    2從外部的數(shù)據(jù)文件讀取數(shù)據(jù)（用于數(shù)據(jù)較多的情況）
    3讀取用SAVE命令存儲的系統(tǒng)文件
    4直接讀取dBASEⅢ數(shù)據(jù)文件
    5讀取dsurvey的數(shù)據(jù)文件
    第四節(jié) 數(shù)據(jù)處理的幾個最重要的方法
    1挑選符合限定條件的CASE組成子數(shù)據(jù)集
    2挑選所需的變量建立數(shù)據(jù)集
    3從一個較大的數(shù)據(jù)集中抽樣
    4創(chuàng)建新變量、數(shù)據(jù)轉換與分組
    5排序
    6文件的連接
    第五節(jié) 最常用的統(tǒng)計處理過程
    1描述變量的頻數(shù)或頻數(shù)分布
    2計算連續(xù)變量的特征值（如均數(shù)，標準差等）
    3計算分組變量特征值的簡便方法
    4兩樣本均數(shù)的顯著性檢驗
    5配對樣本的顯著性檢驗
    6樣本均數(shù)與總體均數(shù)的顯著性檢驗
    7方差分析
    8協(xié)方差分析
    9線性相關與回歸
    10卡方檢驗
   第二十四章 “sAs”（6.03）使用方法概要
    第一節(jié) SAS使用的初步知識簡表
    第二節(jié) 最常用的功能鍵及用法
    1大鍵盤上的功能鍵
    2在PGM窗口內(nèi)的行號上常用的編輯命令
    3在命令行使用的命令
    4小鍵盤上的功能鍵
    第三節(jié) 建SAs數(shù)據(jù)集的常用方法
    1由鍵盤輸入（觀察值較少時應用）
    2調(diào)用外部的非SAS數(shù)據(jù)集（較常用）
    3調(diào)用已建立的sAS數(shù)據(jù)集（較常用）
    4建立sAS永久性數(shù)據(jù)集（較常用）
    5從一個SAS過程中輸出數(shù)據(jù)（較常用）
    6由dBASEⅢ文件轉換成SAS永久性文件（較常用）
    第四節(jié) 建數(shù)據(jù)集時，DOEND循環(huán)語句的應用
    第五節(jié) 標簽，標題與注釋
    1變量標簽、數(shù)值標簽與標題
    2注釋語句
    第六節(jié) 整理數(shù)據(jù)集的方法
    1創(chuàng)立新變量
    2修改變量與更改變量名
    3挑選所需的變量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集
    4挑選符合條件的CASE創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集
    5數(shù)據(jù)重新編碼的方法
    6數(shù)據(jù)集的連接與合并
    第七節(jié) 常用的統(tǒng)計過程
    1顯示數(shù)據(jù)
    2累加求和
    3對計量資料做描述性統(tǒng)計
    4對計量資料做進一步的描述性統(tǒng)計
    5t檢驗
    6方差分析
    7協(xié)方差分析
    8直線相關與回歸分析
    9多元線性回歸分析
    10秩和檢驗
    11頻數(shù)表、列聯(lián)表與卡方檢驗
    第八節(jié) 應用線性回歸方法進行兩組或多組間的比較
    第九節(jié) 填充過程畫面的應用
   附錄I統(tǒng)計用表
   附錄Ⅱ?qū)嵙曨}
   附錄Ⅲ常用英漢統(tǒng)計學詞匯
   附錄Ⅳ 醫(yī)學科技論文的撰寫
   參考文獻