地圖信息識(shí)別與提取技術(shù)

第一章　緒論
1.1　地理信息獲取的方法與途徑
1.2　地圖信息識(shí)別與提取技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.3　目前地圖信息獲取技術(shù)存在的主要問(wèn)題
第二章　地圖信息識(shí)別與提取方法綜述
2.1　線(xiàn)劃跟蹤方法
2.1.1　細(xì)線(xiàn)劃的跟蹤
2.1.2　粗線(xiàn)劃的跟蹤
2.1.3　區(qū)域邊線(xiàn)的跟蹤
2.1.4　預(yù)測(cè)跟蹤算法
2.1.5　交叉點(diǎn)的處理
2.1.6　評(píng)述
2.2　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法
2.2.1　二值影像的形態(tài)變換
2.2.2　二值影像形態(tài)變換的結(jié)構(gòu)元
2.2.3　地圖信息識(shí)別與提取的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)典型算法簡(jiǎn)介
2.2.4　評(píng)述
2.3　統(tǒng)計(jì)-結(jié)構(gòu)方法
2.3.1　彩色地圖的統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)分色處理方法
2.3.2　點(diǎn)狀符號(hào)的統(tǒng)計(jì)-結(jié)構(gòu)法識(shí)別
2.3.3　評(píng)述
2.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
2.4.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
2.4.2　Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與地圖分色處理
2.4.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與點(diǎn)狀符號(hào)識(shí)別
2.4.4　評(píng)述
2.5　人工智能方法
2.5.1　地圖信息識(shí)別所需知識(shí)及其分類(lèi)
2.5.2　地圖識(shí)別所需知識(shí)的表示方法
2.5.3　地圖信息識(shí)別中知識(shí)的利用
2.5.4　評(píng)述
2.6　本章小結(jié)
第三章　基于結(jié)構(gòu)特征的地圖信息識(shí)別方法與策略
3.1　地圖信息結(jié)構(gòu)特征的種類(lèi)
3.2　基于結(jié)構(gòu)特征的地圖信息識(shí)別與提取的基本原理
3.2.1　模式基元的選擇與提取
3.2.2　模式基元之間關(guān)系的分析與描述
3.2.3　地圖符號(hào)的識(shí)別與提取
3.3　特征提取的有關(guān)算法
3.3.1　像素點(diǎn)特征
3.3.2　收縮變換
3.3.3　擴(kuò)張變換
3.3.4　細(xì)化
3.3.5　直線(xiàn)段的檢測(cè)與提取
3.3.6　曲線(xiàn)特征點(diǎn)的提取
3.3.7　Hough變換
3.3.8　RLS變換
3.4　地圖信息識(shí)別與提取的分層處理策略
3.4.1　地圖分色或分版
3.4.2　地圖要素的分類(lèi)
3.4.3　已識(shí)別地圖要素的去除
3.5　地圖信息的屬性編碼與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.5.1　屬性編碼
3.5.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.6　本章小結(jié)
第四章　地圖掃描圖像的預(yù)處理
4.1　地圖掃描圖像的二值化
4.1.1　定閾值二值化方法
4.1.2　可變閾值二值化方法
4.1.3　自適應(yīng)二值化方法
4.1.4　最優(yōu)閾值二值化方法
4.1.5　地圖掃描圖像二值化實(shí)例
4.2　地圖圖像的自動(dòng)定向
4.2.1　十字交點(diǎn)的識(shí)別與提取
4.2.2　圖廓點(diǎn)的識(shí)別和提取
4.2.3　定向參數(shù)的求取
4.2.4　實(shí)例與結(jié)論
4.3　地圖圖像上方里網(wǎng)線(xiàn)的自動(dòng)消除
4.3.1　方里網(wǎng)線(xiàn)端點(diǎn)高斯坐標(biāo)的求取
4.3.2　方里網(wǎng)線(xiàn)端點(diǎn)圖像坐標(biāo)的求取
4.3.3　方里網(wǎng)線(xiàn)的跟蹤與檢測(cè)
4.3.4　方里網(wǎng)線(xiàn)的消除
4.3.5　方里網(wǎng)線(xiàn)消除實(shí)例
4.4　圖外信息的消除
4.5　本章小結(jié)
第五章　地物符號(hào)的識(shí)別與提取
5.1　黑塊類(lèi)符號(hào)的識(shí)別與提取
5.1.1　收縮變換
5.1.2　消除細(xì)線(xiàn)和孤立點(diǎn)
5.1.3　擴(kuò)張變換
5.1.4　邊線(xiàn)的自動(dòng)跟蹤
5.1.5　黑塊類(lèi)符號(hào)屬性判別
5.1.6　黑塊類(lèi)符號(hào)定位信息的提取
5.1.7　已識(shí)別黑塊類(lèi)符號(hào)的消除
5.2　帶暈線(xiàn)類(lèi)符號(hào)的識(shí)別與提取
5.2.1　圖像變換
5.2.2　開(kāi)線(xiàn)劃的消除
5.2.3　邊界點(diǎn)的自動(dòng)跟蹤
5.2.4　帶暈線(xiàn)類(lèi)符號(hào)屬性判別
5.2.5　已識(shí)別帶暈線(xiàn)類(lèi)符號(hào)的消除
5.3　虛線(xiàn)類(lèi)符號(hào)的識(shí)別與提取
5.3.1　兩端均為自由端的線(xiàn)分割與提取
5.3.2　交叉短線(xiàn)的分割與提取
5.3.3　短線(xiàn)的跟蹤與合成
5.3.4　虛線(xiàn)類(lèi)符號(hào)定位信息的提取
5.3.5　虛線(xiàn)類(lèi)符號(hào)屬性判別
5.3.6　已識(shí)別虛線(xiàn)類(lèi)符號(hào)的消除
5.4　閉合曲線(xiàn)類(lèi)符號(hào)的識(shí)別與提取
5.4.1　閉合曲線(xiàn)的跟蹤
5.4.2　閉合曲線(xiàn)類(lèi)符號(hào)屬性判別
5.4.3　閉合曲線(xiàn)類(lèi)符號(hào)定位信息的提取
5.4.4　已識(shí)別閉合曲線(xiàn)類(lèi)符號(hào)的消除
5.5　組合線(xiàn)劃類(lèi)符號(hào)的識(shí)別與提取
……
第六章　等高線(xiàn)的識(shí)別與提取
第七章　注記信息的識(shí)別與提取
參考文獻(xiàn)
后記