大學(xué)數(shù)學(xué)：概念、方法與技巧（線性代數(shù)及概率統(tǒng)計部分）

定　價：￥24.00

作　者：	俞正光[等]編
出版社：	施普林格出版社
叢編項：	概念、方法與技巧：線性代數(shù)與概率統(tǒng)計部分
標(biāo)　簽：	高等數(shù)學(xué)及高等數(shù)學(xué)相關(guān)數(shù)學(xué)教程

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ISBN：	9787302046134	出版時間：	2001-01-01	包裝：
開本：	21cm	頁數(shù)：	564頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是根據(jù)理工農(nóng)醫(yī)類、經(jīng)管類大學(xué)本科數(shù)學(xué)教學(xué)大綱和全國研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱的要求為基準(zhǔn)編寫的教學(xué)輔導(dǎo)書。作者為清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系主講教授．同時為清華大學(xué)考研輔導(dǎo)班主要教員。書中講述線性代數(shù)、概率統(tǒng)計兩門課程中的基本概念、基本定理與知識點，從基本概念、基本定理的背景及其應(yīng)用入手，延伸到解題的思路、方法和技巧，并通過一法多題、一題多解的方式兼顧到知識的綜合與交叉應(yīng)用；在內(nèi)容的安排上，既體現(xiàn)出各知識點間承上啟下的關(guān)系，保持學(xué)科結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性，又照顧到各知識點間的橫向聯(lián)系，為讀者從全局上、總體上掌握所學(xué)的知識提供平臺。為了鞏固所學(xué)的基本概念和基本定理，安排了基本題與綜合例題，并且給出分析過程及難點注釋?？紤]到教學(xué)大綱和考試大綱中對理工農(nóng)醫(yī)類學(xué)生或考生的要求涵蓋了對經(jīng)管類學(xué)生或考生的要求，只是對所涉及的知識范圍及知識點的掌握程度的要求有所不同，所以編寫時并沒有將經(jīng)管類的內(nèi)容單獨列出進行編寫。但在內(nèi)容的編排及例題的選擇上、既體現(xiàn)了兩者的不同之處，又兼顧了兩者的共同之處。因此，本書同時適用于理工農(nóng)醫(yī)類與經(jīng)管類學(xué)生或考生。讀者對象分別為學(xué)習(xí)線性代數(shù)、概率與數(shù)理統(tǒng)計課程的各類大學(xué)本科學(xué)生和準(zhǔn)備參加全國研究生入學(xué)考試中各類數(shù)學(xué)考試的考生，也可作為本門課程教師的教學(xué)參考書。

作者簡介

暫缺《大學(xué)數(shù)學(xué)：概念、方法與技巧（線性代數(shù)及概率統(tǒng)計部分）》作者簡介

圖書目錄

第1篇線性代數(shù)
第1章行列式
1.1行列式的性質(zhì)
1.2行列式的展開定理
1.3綜合例題
1.4克拉默法則
第2章矩陣
2.1矩陣的運算
2.2逆矩陣
2.3矩陣的初等變換
2.4分塊矩陣
2.5矩陣方程
2.6矩陣的秩
2.7伴隨矩陣
第3章向量
3.1向量組的線性相關(guān)性
3.2向量組的秩與極大線性無關(guān)組
3.3向量空間
3.4內(nèi)積和標(biāo)準(zhǔn)正交基
第4章線性方程組
4.1引言
4.2線性方程組的解的理論要點
4.3線性方程組的求解
4.4綜合例題
第5章矩陣的特征值和特征向量
5.1特征值和特征向量的概念.性質(zhì)和計算
5.2n階矩陣的相似對角化問題
5.3實對稱矩陣的對角化
5.4綜合例題
第6章二次型
6.1二次型的基本概念,二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
6.2正定二次型及二次型的判定
6.3綜合例題
第2篇概率論及數(shù)理統(tǒng)計
第1章隨機事件及其概率
1.1引言
1.2事件的關(guān)系和運算
1.3事件的概率
1.4概率的計算
1.5綜合例題
第2章一維隨機變量及其分布
2.1引言
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.3連續(xù)型隨機變量
2.4隨機變量的函數(shù)的分布
2.5綜合例題
第3章多維隨機變量及其分布
3.1引言
3.2二維隨機變量
3.3二維隨機變量的分布函數(shù)
3.4隨機變量的獨立性
3.5二維隨機變量函數(shù)的分布
3.6綜合例題
第4章隨機變量的數(shù)字特征
4.1引言
4.2隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
4.3協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.4綜合例題
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5.1引言
5.2大數(shù)定律與依概率收斂
5.3中心極限定理
5.4綜合例題
第6章數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本概念
6.1引言
6.2總體與個體
6.3簡單隨機樣本
6.4統(tǒng)計量
6.5經(jīng)驗分布函數(shù)(樣本分布函數(shù))
6.6統(tǒng)計學(xué)中三大抽樣分布
6.7分布的分位數(shù)(分位點)
6.8正態(tài)總體的抽樣分布
6.9綜合例題
第7章參數(shù)估計
7.1引言
7.2參數(shù)的點估計
7.3估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
7.4區(qū)間估計
7.5綜合例題
第8章假設(shè)檢驗
8.1引言
8.2假設(shè)檢驗的基本概念
8.3假設(shè)檢驗的基本思想
8.4假設(shè)檢驗的基本步驟
8.5單個正態(tài)總體均值,和方差的假設(shè)檢驗
8.6兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
8.7綜合例題
附錄1清華大學(xué)線性代數(shù)試題與答案
附錄2清華大學(xué)概率統(tǒng)計試題與答案
附錄3幾種常用的概率分布
附錄4標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄5泊松分布表
附錄6分布表
附錄7分布表
附錄8F分布表