智能決策支持系統(tǒng)

第1章 決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)
1．1 決策支持系統(tǒng)和決策科學(xué)
1．2 決策支持系統(tǒng)的基本模式和分類
1．3 決策支持系統(tǒng)的組成
1．4 智能決策支持系統(tǒng)概述
第2章 決策支持系統(tǒng)的基本體系結(jié)構(gòu)
2．1 決策支持系統(tǒng)的兩類基本結(jié)構(gòu)
2．2 決策支持系統(tǒng)中模型庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
2．3 模型庫的內(nèi)容及分類
2．4 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中模型在計(jì)算機(jī)內(nèi)的存儲(chǔ)方式
2．5 模型庫管理系統(tǒng)
2．6 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的組成和數(shù)據(jù)析取問題
2．7 決策支持系統(tǒng)中的人機(jī)對話系統(tǒng)
2．8 一個(gè)專用決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2．9 交互式語句型存儲(chǔ)模型管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第3章 智能決策支持系統(tǒng)的模型系統(tǒng)
3．1 智能決策支持系統(tǒng)中模型系統(tǒng)的功能
3．2 智能決策支持系統(tǒng)中的模型表示方法
3．3 智能決策支持系統(tǒng)的模型管理系統(tǒng)
3．4 模型操縱與模型表示之間的關(guān)系
3．5 一個(gè)具有模型自動(dòng)選擇功能的決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
第4章 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ哪Ｐ凸芾?br />4．1 面向?qū)ο蠓椒ǖ陌l(fā)展及其對模型管理的支持
4．2 模型類的定義和復(fù)合
4．3 模型例化、模型結(jié)構(gòu)和模型事例
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能決策支持系統(tǒng)
5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
5．2 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和反向傳播算法
5．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理中的應(yīng)用
5．4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持系統(tǒng)的模型自動(dòng)選擇
5．5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的趨勢外推預(yù)測模型結(jié)構(gòu)的選擇
5．6 一種具有模型自動(dòng)選擇功能的模型管理系統(tǒng)
5．7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的集成
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)與智能決策支持系統(tǒng)
6．1 機(jī)器學(xué)習(xí)及其發(fā)展
6．2 歸納學(xué)習(xí)的理論
6．3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
6．4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的多屬性知識(shí)庫和知識(shí)表示系統(tǒng)
6．5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的歸納學(xué)習(xí)
6．6 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的控制策略
6．7 一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第7章 基于自然語言理解的模型自動(dòng)選擇
7．1 自然語言理解及其關(guān)鍵技術(shù)
7．2 基于自然語言理解的模型自動(dòng)選擇理論
7．3 基于自然語言理解的模型選擇方法
第8章 遺傳算法與智能決策支持系統(tǒng)
8．1 遺傳算法及其管理應(yīng)用
8．2 基于遺傳算法的模型結(jié)構(gòu)選擇
8．3 基于遺傳算法的模型實(shí)例確定
8．4 一個(gè)基于遺傳算法的模型自動(dòng)選擇實(shí)例
第9章 基于知識(shí)的模型自動(dòng)生成
9．1 產(chǎn)生式推理模型的定義
9．2 專家系統(tǒng)推理模型與管理模型的連接
9．3 模型選擇專家系統(tǒng)的知識(shí)表示
9．4 一個(gè)基于類的建模支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)